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Hardware · Edge AI

KI-Verarbeitung
direkt dort,
wo Daten entstehen.

PICUS edge bringt Computer Vision und KI in die Maschine — ohne Cloud, ohne Latenz, ohne Kompromisse bei Datensicherheit oder Robustheit.

Herausforderungen in der Praxis

Warum klassische Ansätze
an ihre Grenzen stoßen.

Cloud-Abhängigkeit

→ PICUS edge: 100 % lokal, keine Cloud-Verbindung nötig

Fehlende Echtzeit-Fähigkeit

→ Entscheidungen in Millisekunden, direkt vor Ort

Komplexe Integration

→ No-Code-Konfiguration, industrietauglich

Die Lösung

PICUS edge —
Intelligenz direkt in der Maschine.

PICUS edge – kompaktes Edge-AI-Gerät von Grünspecht Vision Labs

PICUS edge — Intelligenz direkt in der Maschine.

Nvidia Jetson NX Orin

Dedizierte GPU für Echtzeit-Bildverarbeitung und KI-Inferenz — kompakt, lüfterlos, für harte Industrieumgebungen gebaut.

Universelle Konnektivität

Industrielle Standardschnittstellen, Kamera- und Sensorintegration, ROS2-fähig — Anbindung an Bestandssysteme ohne Vendor-Lock-in.

No-Code-Konfiguration

Verarbeitungskette per Drag-and-Drop zusammenstecken — vom Kamerabild bis zur Maschinenreaktion, ohne Ingenieur für die Einrichtung.

Cloud-unabhängig & datenlokal

Sensible Produktionsdaten verlassen nie den Betrieb. Entscheidungen in Millisekunden, ohne Netzwerk-Latenz oder Ausfallrisiko.

Technische Merkmale

Was im Gerät
steckt.

Prozessor

NVIDIA Jetson NX Orin 16

Schnittstellen

HMI

I/Os

Kameras

USB-Kameras mit eigener Stromversorgung und synchronisierter Bildverarbeitung.

Systemeinbindung

Nahtlose Einbindung in bestehende Produktionslinien, Fahrzeuge, Drohnen und landwirtschaftliche Maschinen — robust für raue Umgebungen.

Anwendungsfelder

Wo PICUS edge
eingesetzt wird.

Industrieautomatisierung

Qualitätskontrolle an Laserschneidern, CNC-Maschinen und Fertigungslinien — in Echtzeit.

Biomedizin & Pharma

Analyse medizinischer Bilddaten und Röntgenaufnahmen direkt am Gerät.

Agri-Tech

Bilderkennung für Feldrobotik — präzise Pflanzenanalyse ohne Cloud-Verbindung.

Logistik & Smart City

Verkehrssteuerung, Lieferkettenanalyse und Überwachung in Echtzeit.

Prozesskontrolle

Analyse und intelligente Steuerung von Prozessen.

Umwelttechnologie

Echtzeit-Überwachung von Umweltparametern und Recycling.

Objekterkennung in Echtzeit auf dem Edge Device – automatische Klassifikation und Teiledetektion durch KI-gestützte Bildverarbeitung

Objekterkennung direkt auf dem Gerät — Klassifikation und Position in Echtzeit, ohne Cloud-Verbindung.

Warum PICUS edge

Drei Gründe,
die entscheiden.

Datensouveränität

Sensible Produktionsdaten verlassen nie den Betrieb. Keine Cloud-Abhängigkeit, kein Datenschutzrisiko — KI-Verarbeitung lokal am Gerät.

Echtzeit ohne Kompromisse

Entscheidungen in Millisekunden — direkt dort, wo die Daten entstehen. Keine Netzwerk-Latenz, keine Ausfallzeiten durch Verbindungsprobleme.

Einfach konfigurieren

Intuitive No-Code-Oberfläche: Verhalten definieren, Workflows per Drag-and-Drop gestalten — kein Ingenieur für die Einrichtung nötig.

Jetzt starten

Bereit, KI direkt in
Ihre Anlage zu bringen?

PICUS edge wird exakt auf Ihre Anforderungen zugeschnitten. Sprechen Sie mit uns über Ihre Anwendung — wir zeigen Ihnen, was möglich ist.