Forschung & Verbundprojekte

Wo Laborergebnisse zu industrietauglichen Systemen werden.

In geförderten Verbundprojekten mit EU/EFRE- und BMBF-Förderung entwickeln wir Bildverarbeitung und Edge AI gemeinsam mit Fraunhofer-Instituten und Industriepartnern — von der Machbarkeit bis zur Pilotanlage.

2
laufende Projekte
5+
Forschungspartner
Laser-Speckle-Aufnahme einer Batterieelektrodenfolie mit KI-gestützter Bildverarbeitung – Inline-Prozessüberwachung und Teiledetektion in der Industrie
Projekttreffen des KoSiNuS-Konsortiums zur Entwicklung sicherer Wahrnehmungssysteme mit Computer Vision für autonome mobile Maschinen
Warum Verbundforschung

Forschung als Wettbewerbsvorteil

01

Frühzeitiger Technologiezugang

Zugang zu Verfahren und Methoden, lange bevor sie kommerziell verfügbar sind.

02

Qualifizierte Netzwerke

Direkte Zusammenarbeit mit Fraunhofer-Instituten, Mittelstand und Anwender:innen.

03

Anwendungsnahe Entwicklung

Entwicklung entlang realer Anwendungsfälle statt isolierter Demonstratoren.

04

Bewiesene Skalierbarkeit

Belastbarer Reifegradsprung von TRL 4–5 bis TRL 7 in industrieller Umgebung.

BMBF-Verbundprojekt
Laufend

TIME — KI-basiertes Inline-Monitoring für die Batterie­elektroden­produktion

Gefördert durch: Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt

Laser-Speckle-Photometrie trifft Edge AI — von TRL 5 auf TRL 7 in industrieller Pilotanlage.

Technologie & Ansatz
Marktrelevanz
Laser-Speckle-Aufnahme einer Batterieelektrodenfolie mit KI-gestützter Bildverarbeitung – Inline-Prozessüberwachung und Teiledetektion in der Industrie

Laser-Speckle-Aufnahme mit KI-Detektion von Agglomeraten auf der Batteriefolie — jeder Fund mit eigenem Konfidenzwert.

Konsortium
Fraunhofer IKTS
Fraunhofer FFB
WIE
Werk für industrielle Elektronik
Grünspecht Vision Labs Logo
Anwendung

Inline-Qualitätssicherung in der Batterieelektrodenfertigung

EFRE-Verbundprojekt · Teilprojekte 1 & 2
Laufend

KoSiNuS — Sichere Wahrnehmungssysteme für autonome mobile Maschinen

Kofinanziert von der Europäischen Union und dem Freistaat Sachsen. Diese Maßnahme wird mitfinanziert durch Steuermittel auf der Grundlage des vom Sächsischen Landtag beschlossenen Haushaltes.

Grünspecht Vision Labs entwickelt die Bildverarbeitungseinheit und die Umfelderkennung des Gesamtsystems.

GSVL-Beitrag & Technologie
Projektverlauf TP1 / TP2
Systemarchitektur KoSiNuS: Sensorfusion, Umfelderkennung mit Computer Vision, Safety Framework und Echtzeit-Steuerungskette auf Edge-Hardware

Systemarchitektur KoSiNuS: Sensorfusion, Umfelderkennung, Safety Framework und Steuerungskette bis zu Lenkung, Antrieb und Bremse.

Konsortium
Fraunhofer IVI
SIListra Systems — making systems safer
HYDRIVE Engineering
FusionSystems
Grünspecht Vision Labs Logo
Anwendung

Sichere Umfelderkennung für autonome mobile Arbeitsmaschinen

Unsere Expertise

Was wir in Projekte einbringen

Keine Grundlagenforschung — sondern angewandte Entwicklung mit Industrieanspruch.

01 · Computer Vision

Echtzeit-Bildverarbeitung

Von der Rohdatenaufnahme bis zur trainierten KI — für Qualitätsprüfung, Defekterkennung und Objektklassifizierung unter Industriebedingungen.

02 · Edge AI

Intelligenz direkt am Sensor

Embedded-Systeme mit GPU/TPU-Unterstützung für latenzarme KI-Inferenz — ohne Cloud-Abhängigkeit, auch in sicherheitskritischen Umgebungen.

03 · Safety & Robustheit

Verlässliche Systeme

Safety Frameworks, funktionale Sicherheit und Validierung unter realen Outdoor-Bedingungen — Voraussetzung für autonome Maschinen.

04 · Systemintegration

Von der Komponente zum Gesamtsystem

Schnittstellen, Datenmanagement und Pilotlinien-Integration: GSVL bringt Lösungen in laufende Produktionsprozesse.

Netzwerk & Zusammenarbeit

Forschung braucht Vertrauen

Echte Zusammenarbeit auf Augenhöhe — mit Instituten und Industriepartnern, die denselben Anspruch teilen.

Projekttreffen des KoSiNuS-Konsortiums zur Entwicklung sicherer Wahrnehmungssysteme mit Computer Vision für autonome mobile Maschinen

Projekt-Kickoff KoSiNuS
Fraunhofer IVI · Dresden

Projekttreffen des TIME-Konsortiums bei Fraunhofer FFB in Münster – KI-basiertes Inline-Monitoring für die Batterieelektrodenproduktion

Projekttreffen TIME
Fraunhofer FFB · Münster

Entwickeln wir gemeinsam — oder als Partner:innen.