KI-gestützte optische Inspektion prüft Oberflächen, Konturen und Materialmerkmale in Echtzeit — direkt in der laufenden Produktion, bevor aus Defekten Ausschuss oder Reklamationen werden.
Manuelle Sichtprüfung ist langsam, ermüdet und lässt sich nicht skalieren. Vier Muster tauchen dabei immer wieder auf.
Defekte werden erst nachgelagert sichtbar — Nacharbeit, Ausschuss und Reklamationskosten steigen exponentiell.
Das Ergebnis hängt von Tagesform und Erfahrung ab — das erhöht Gewährleistungs- und Produkthaftungsrisiken.
Die Linie könnte schneller — doch die manuelle Kontrolle bremst den Takt und damit das Wachstum.
Reproduzierbare Nachweise kosten zu viel Aufwand — ein lückenloses Prüfprotokoll bleibt die Ausnahme.
Viele Ansätze kompensieren schwierige Bilddaten mit immer komplexerer KI. Wir machen es umgekehrt: Wir perfektionieren die Messtechnik, sodass Defekte schon in der Aufnahme klar getrennt vorliegen — die KI-Auswertung wird dann zur einfachen Klassifikationsaufgabe.
Partikeldefekt — im Dunkelfeld isoliert und lokalisiert.
Konturvermessung — Pupille und Iris präzise segmentiert.
Oberflächenkratzer — klassifiziert und mit Position gemeldet.
Hellfeld (452 nm, Blau) zeigt Verschmutzungen und Oxidationen, Dunkelfeld (632 nm, Rot) hebt Kratzer und Dellen hervor — simultan in getrennten Farbkanälen.
Eine Farb-Zeilenkamera scannt die Oberfläche bei bis zu 25 µm/Pixel — ein Bild, in dem Defekttypen bereits getrennt vorliegen.
Weil Defekte je Kanal klare Signaturen haben, bleibt die Trainingseffizienz hoch und die Falsch-Positiv-Rate niedrig.
Prüfergebnisse fließen direkt in MES, ERP und SCADA — Inline-Inspektion in der Linie, ohne Taktverlust.
Erkennt selbst kleinste Defekte zuverlässiger als das menschliche Auge.
Prüfung ohne Ermüdung — rund um die Uhr, in gleichbleibender Qualität.
Erprobt auf Fließbändern bei 8–10 m/Sekunde.
Neue Fehlertypen werden durch Training ergänzt, ohne die Anlage umzubauen.
Jedes Teil wird klassifiziert und revisionssicher protokolliert.
Ausschuss- und Nacharbeitskosten sinken typischerweise um rund 70 %.
Justage von Objektiv und Kamera — die Bildqualität entscheidet, bevor der Algorithmus anfängt.
Kratzer, Dellen, Verschmutzungen und Oxidationen auf hochglänzenden Metalloberflächen — automatisch erkannt mit kombinierter Hell- und Dunkelfeldbeleuchtung.
Detektionsgenauigkeit
Auflösung pro Pixel
Prüfzeit pro Bauteil
Edelstahlfolie im Blaukanal · erkannter Kratzer und Defektbereich.
Die Kombination aus technischer Exzellenz und Praxisnähe macht Grünspecht für uns zu einem wertvollen Technologiepartner. Wir empfehlen Grünspecht als kompetenten Partner für anspruchsvolle Innovations- und Automatisierungsprojekte.
Fehler erkennen, bevor sie teuer werden.→
Risiken minimieren, bevor Sie investieren.→
Maßgeschneidert statt Standard.→
Echtzeit direkt an der Maschine.→
Robuste Embedded- & Anwendungssoftware.→
Komplexe Systeme einfach bedienen.→
Jede Prüfaufgabe ist anders. In unserem Laborprüfstand testen wir Ihr Mustermaterial — bevor eine Investitionsentscheidung fällt.