Kamerabasierte Qualitätssicherung

Kein Defekt
bleibt unentdeckt.

Wir entwickeln kamerabasierte Prüfstände, die exakt auf Ihre Komponenten & Ihren Automatisierungsgrad zugeschnitten sind.

>99 %
Erkennungsgenauigkeit
3
Phasen bis zur Voll­automatisierung
25 µm
Pro Pixel
100 %
Inline-fähig
Herausforderungen in der Praxis

Unsichtbare Fehler.
Sichtbare Folgen.

Bei Hochpräzisionskomponenten entscheiden Mikrometerfehler über die Funktionsfähigkeit des Endprodukts. Kratzer, Verformungen, Einschlüsse oder Verunreinigungen auf der Bauteiloberfläche können Fügeprozesse, mechanische Belastbarkeit und Dichtigkeit kompromittieren.

Die Konsequenzen reichen von teurer Nacharbeit und Ausschuss bis hin zu Produkthaftungsrisiken und Sicherheitsproblemen im Feldeinsatz.

Die manuelle Sichtprüfung ist dabei das schwächste Glied: subjektiv, ermüdungsabhängig, nicht skalierbar — und bei steigendem Durchsatz schlicht nicht mehr leistbar.

Kratzer & Riefen

Lineare Oberflächenschäden, die Fügeprozesse stören und unter Betriebslast als Rissinitiierung wirken.

Verformungen & Welligkeit

Geometrische Abweichungen, die Toleranzketten zerstören und Maßhaltigkeit beeinträchtigen.

Verunreinigungen & Partikel

Öl-, Staub- und Partikelrückstände, die Beschichtungen, Schweißnähte und Klebeverbindungen beeinträchtigen.

Poren, Risse & Einschlüsse

Materialinhomogenitäten, die unter Belastung versagen — oft erst nach Auslieferung sichtbar.

Agritech: KI-gestützte Segmentierung von Keimlingen im Zeitraffer — die sichtbare Blattfläche jeder Pflanze wird automatisch vermessen und als Wachstumskurve ausgewertet
Agritech · Pflanzenwachstum
Pharma: Automatisierte optische Inspektion von Verschlussstopfen aus mehreren Ansichten — Prüfbereich für Form- und Oberflächenfehler markiert
Pharma · Verschlussstopfen
Logistik: Echtzeit-Objekterkennung auf dem Förderband — Karton und Folienbeutel werden automatisch als Parcel und Bag klassifiziert
Logistik · Paketerkennung

Prüfaufgaben aus der Praxis — von der Bauteilkontrolle über die Wachstumsanalyse bis zur Logistikerkennung.

Ergebnis im Produktionseinsatz

„Das Prüfsystem übertrifft die manuelle Inspektion in Geschwindigkeit und Genauigkeit gleichermaßen. Die schrittweise Einführung sicherte eine hohe Akzeptanz im Fertigungsumfeld und schafft gleichzeitig eine belastbare Bilddatenbasis, um komplexe Prüfaufgaben künftig noch industrietauglicher umzusetzen.“

INERATEC GmbH
Ingenieure justieren Kamera und Objektiv am Prüfstand – Prüfstandentwicklung für automatisierte visuelle Prüfaufgaben in der Produktion

Aufbau und Justage eines Prüfstands im Labor — Kamera, Optik und Beleuchtung exakt eingerichtet.

Unsere Lösung

Von der manuellen Kontrolle
zur vollständigen Automatisierung.

Grünspecht Vision Labs entwickelt kamerabasierte Prüfsysteme, die exakt auf Ihre Komponenten und Ihren Automatisierungsgrad zugeschnitten sind — modular, skalierbar, validiert.

01

Validierung & Datenbasis

Integration als manuelle Prüfstation und Aufbau einer komponentenspezifischen Defektbibliothek. Erste messbare Ergebnisse ohne Produktionsrisiko — die Grundlage für alle Folgeschritte.

02

Automatische Defekterkennung

Echtzeit-Klassifikation mit Operator-Feedback: Fehler werden markiert, angezeigt und bestätigt — das Modell lernt kontinuierlich aus jedem Korrektureingriff.

03

Vollständige Automatisierung

Automatisierte Be- und Entladung und vollständige Inline-Integration ohne Personalbedarf. Die Datenbasis dient zugleich Predictive Maintenance und kontinuierlicher Prozessoptimierung.

Technologie

Präzision,
die man messen kann.

Auflösung
bis 25 µm / Pixel
Beleuchtungsprinzip
Hell- + Dunkelfeld simultan
Bilderfassung
Hochaufl. Farb-Zeilenkamera
Prüfprinzip
Berührungs- & zerstörungsfrei
Integration
Inline, semiauto oder manuell
Schnittstellen
MES, ERP, Datenbank
Erkennungsgenauigkeit
>99 %
Warum es überzeugt

Technischer Vorsprung
für Ihre Fertigung.

Simultane Zwei-Kanal-Erfassung

Hell- und Dunkelfeld in einem Durchlauf — vollständige Oberflächeninformation ohne Zeitverlust.

Anpassbar an jede Bauteilgeometrie

Komponentenspezifische Konfiguration — für flache Bauteile ebenso wie für strukturierte Oberflächen.

Lernfähige Algorithmik

Operator-Korrekturen verbessern das Modell kontinuierlich — die Erkennungsleistung wächst mit der Datenbasis.

Revisionssichere Protokollierung

Lückenlose Dokumentation jeder Prüfung — Grundlage für Audits und Qualitätsnachweise nach ISO und IATF.

Prüfanlage für automatische optische Inspektion im Labor in Dresden – Automatisierung visueller Prüfprozesse mit Kamerasystemen

Prüfanlage im Labor Dresden — Mechanik, Optik und Beleuchtung als aufeinander abgestimmtes System.

Jetzt starten

Ihre Komponenten verdienen
bessere Qualitätssicherung.

Schildern Sie uns Ihre Prüfaufgabe — wir zeigen Ihnen in einem unverbindlichen Gespräch, wie ein System aussieht, das wirklich zu Ihrer Fertigung passt.